Inteligência Artificial para previsão de qualidade em alto-fornos

A Acesita, hoje parte do grupo ArcelorMittal, atua na produção e beneficiamento de aço no Brasil, Argentina e Costa Rica.

Visando melhorar o controle de seu produto final, a Acesita contratou a Igenesis para desenvolver um projeto como prova de conceito, utilizando métodos de Inteligência Artificial para previsão de qualidade de seus alto-fornos.

Combinando métodos adaptativos de IA, a Igenesis modelou, desenvolveu e testou um sistema de suporte à decisão capaz de prever o teor de silício no ferro gusa com até 95% de acurácia em situações normais e acima de 75% em períodos anômalos.

Benefícios para a ArcelorMittal

  • economia potencial de milhões de reais, pois evita-se a parada de alto-fornos ao testar diferentes parâmetros de produção
  • busca do melhor custo-benefício de ferro-gusa, ao simular combinações mais eficientes usando diferentes jazidas de minério de ferro
  • análise simulada de medidas corretivas, prevendo e reduzindo desvios na qualidade da produção

Leia o paper acadêmico (ABM 2004).

Fases atendidas: Concepção e Protótipo
Profissionais alocados no projeto: Gerentes de Projeto, Especialistas de Domínio, Pesquisadores e Engenheiros.

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